Hulu Migas Bisa Hemat Rp1,28 Triliun Terapkan Artificial Intelligence (AI)
Hulu migas berpotensi menghemat Rp1,28 triliun dengan menerapkan artificial intelligence/machine learning (AI/ML).
IDXChannel - Hulu migas berpotensi menghemat Rp1,28 triliun dengan menerapkan artificial intelligence/machine learning (AI/ML).
Digitalisasi di industri hulu migas ini juga berkontribusi pada peningkatan produksi migas sejak dicanangkan oleh SKK Migas diawal 2020.
"Digitalisasi di lingkungan SKK Migas terus berlanjut hingga saat ini, termasuk di dalamnya terus meningkatkan jumlah modul-modul di integrated operation center (IOC) yang telah menjadi salah satu tool bagi SKK Migas dalam melakukan pengawasan dan pemantauan operasional di industri hulu migas di seluruh Indonesia," ujar Vice President Transformasi Digital SKK Migas, Rendra Utama dalam keterangan resminya, Sabtu (8/6/2024).
Dari total potensi penghematan Rp1,28 triliun tersebut, hasil nyata dari penerapan AI/ML yang sudah berjalan mencapai sekitar Rp912 miliar dan potensial value dari proposal AI/ML yang sudah proof of concept (POC) atau prototype yang mencapai sekitar Rp367 miliar.
"Manfaat penerapan AI/ML yang dilakukan KKKS telah memberikan dampak positif dalam menjaga kehandalan peralatan dan fasilitas produksi serta dampak positif berupa value creation yang mencapai sekitar Rp 1,28 triliun," imbuhnya.
Kepala Divisi Produksi dan Pemeliharaan Fasilitas SKK Migas, Bambang Prayoga menambahkan, teknologi memiliki peran sebagai enabler dalam rencana dan strategi Indonesia Oil & Gas 4.0, yang terdiri atas digitalization dan technology adoption.
Di tengah transisi energi yang tengah berlangsung serta tuntutan bagi industri berbasis fosil untuk memperhatikan keberlanjutan lingkungan, maka teknologi menjadi salah satu kunci untuk menjaga daya saing industri hulu migas.
Melalui penerapan AI/ML, maka kemampuan paling optimal dari suatu peralatan bisa diprediksi dengan lebih presisi dengan tetap memastikan bahwa safety tetap terjaga. Semisal pada jadwal pemeliharaan suatu jenis peralatan yang menurut manual book setiap sekian waktu, melalui penerapan AI/ML maka anomali kinerja peralatan tersebut dapat dideteksi sehingga upaya pencegahan kerusakan dapat dilakukan segera.
"Setelah penerapan AI/ML maka akan memunculkan prediksi kapan kegiatan pemeliharaan harus dijadwalkan, sehingga unplanned shutdown dapat dihindari sehingga produksi minyak dan gas menjadi lebih optimal. Ini salah satu contoh bagaimana AI/ML bisa memberikan value dan juga kinerja produksi yang lebih optimal," terangnya.
(DES)