Shifa Nurhaliza Putri
3. Staf Administrasi dan Data Entry
Tugas administratif seperti entri data, penjadwalan, dan pengarsipan dokumen kini dapat dikerjakan oleh AI dan sistem otomatis.
AI dapat menangani ribuan dokumen dalam waktu singkat, menyortir informasi, bahkan mengekstrak data penting dari file dengan akurasi tinggi. Hal ini mengancam pekerjaan staf administrasi yang sebagian besar pekerjaannya bersifat repetitif.
4. Analis Data Dasar
Walaupun profesi analis data memerlukan pemahaman mendalam terhadap statistik dan bisnis, banyak pekerjaan dasar seperti membuat laporan, visualisasi data, atau mendeteksi pola sederhana kini bisa dilakukan oleh platform AI.
Tools seperti Tableau, Power BI, hingga AI analitik seperti IBM Watson mampu menginterpretasi data secara otomatis dan menyajikannya dalam bentuk yang mudah dipahami.
5. Desainer Grafis Pemula
Dengan kehadiran tools desain berbasis AI seperti Canva, Adobe Firefly, dan Midjourney, proses desain visual menjadi jauh lebih cepat dan mudah. Pengguna tanpa latar belakang desain pun bisa membuat materi visual yang menarik hanya dengan beberapa klik.
Ini mengancam posisi desainer grafis pemula yang biasanya menangani desain standar seperti poster, feed media sosial, atau banner digital.
6. Pekerja Riset Dasar dan Asisten Peneliti
AI kini digunakan untuk menyisir literatur ilmiah, menyarankan hipotesis, bahkan menulis bagian dari makalah ilmiah. Asisten peneliti yang biasa bertugas mengumpulkan dan menyortir data kini bisa tergantikan oleh alat pencari otomatis berbasis AI yang bekerja jauh lebih cepat dan akurat.
Teknologi AI memang membawa tantangan besar bagi pekerjaan kelas menengah, namun juga membuka peluang baru. Adaptasi, peningkatan keterampilan, dan kemampuan memanfaatkan teknologi secara strategis adalah kunci bertahan dan tumbuh di era digital.
(Shifa Nurhaliza Putri)
