Anggie Ariesta
Sistem ini didukung oleh teknologi decision engine pada proses credit scoring untuk memperkuat akurasi analisa risiko secara otomatis.
Nixon menekankan bahwa pertumbuhan kuantitas harus berjalan beriringan dengan kualitas risiko.
“Kalau hanya tumbuh tanpa kualitas, itu tidak acceptable. Tapi kalau kualitas bagus tanpa pertumbuhan, itu juga tidak cukup,” kata Nixon.
Direktur Operations BTN, I Nyoman Sugiri Yasa menambahkan, Loan Factory adalah jawaban atas tantangan inefisiensi yang sering muncul pada model kerja yang tersebar. Dengan sistem baru ini, seluruh proses menjadi lebih terstruktur dan mudah dipantau.
“Dengan Loan Factory, proses yang sebelumnya tersebar dan saling silang antar unit kerja kini menjadi lebih terstruktur dan terintegrasi. Ini membuat proses menjadi lebih efisien, mudah dimonitor, serta meningkatkan kualitas tata kelola dokumen dan underwriting,” kata Nyoman.
Senada dengan hal tersebut, Direktur Risk Management BTN, Setiyo Wibowo mengatakan, evolusi proses ini merupakan upaya BTN untuk memperoleh economic of scale melalui bantuan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dalam verifikasi data.
“Dari proses yang sebelumnya terdesentralisasi, kemudian regionalisasi, hingga kini menjadi terpusat berbasis proses, kami memastikan kualitas proses terus meningkat dengan standar yang lebih konsisten,” ungkap Setiyo.
Langkah transformasi ini diharapkan memperkuat fondasi operasional BTN dalam menjawab kebutuhan pembiayaan perumahan nasional yang terus meningkat, sembari memastikan setiap kredit yang disalurkan tetap aman dan terkendali.
(Febrina Ratna Iskana)
